Программа Adobe Photoshop может работать с любым сканером при условии, что для него будет установлен совместимый дополнительный TWAIN модуль. Для того чтобы установить такой модуль, необходимо скопировать в подкаталог PLUGINS соответствующий файл фирмы-производителя сканера.

Все модули для сканеров, установленные в подкаталоге PLUGINS, отображаются в подменю Файл к Импорт.

В случае, если вы не смогли приобрести для своего сканера драйвер, совместимый с программой Adobe Photoshop, то вы имеете возможность отсканировать изображение с помощью программного обеспечения фирмы-производителя сканера, сохранив его в формате TIFF или BMP. Для того, чтобы затем открыть этот файл в программе Photoshop, воспользуйтесь командой Открыть… из меню Файл.

В процессе процесса сканирования изображений вы имеете возможность управлять несколькими параметрами, которые влияют на качество итогового файла.

Прежде чем приступить к сканированию, выполните изложенные в этой главе инструкции по определению разрешения процесса сканирования и оптимального динамического диапазона, а также по разработке процедур, минимизирующих нежелательные цветовые искажения.

Определение разрешения процесса сканирования

Выбор разрешения при сканировании изображения определяется возможностями выводного устройства. К примеру, если изображение будет отображаться только на экране монитора вашего компьютера, то для него вполне достаточно задать разрешение, равное разрешающей способности экрана. Как правило, для IBM PC-совместимых мониторов оно составляет 96 ppi (пикселов на дюйм), а для мониторов Macintosh — 72 или 120 ppi.

В случае, если отсканированное изображение будет иметь слишком низкое разрешение, то при его печати интерпретатор языка PostScript может использовать цветовые значения отдельных пикселов для создания сразу нескольких растровых точек. Это неизбежно приведет к потере качества изображения.

В случае, если графическое разрешение изображения окажется слишком велико, то файл будет содержать избыточную информацию, которая не сможет быть использована при печати. От объема файла напрямую зависит время обработки изображения принтером. Объем файла, в свою очередь, прямо пропорционален графическому разрешению изображения. К примеру, объем файла для изображения с разрешением 200 ppi будет в четыре раза превышать объем файла для того же изображения с разрешением 100 ppi.

В процессе процесса сканирования изображения для последующего вывода на принтер необходимо помнить относительно того, что разрешение процесса сканирования определяется требуемым качеством печати, а также разрешающей способностью принтера и соотношением размера оригинала и размера сканированного изображения.

Разрешение и линиатура растра

Линиатура растра это разрешение того растра, который используется при выводе итоговой версии изображения. Как правило, высокое качество при печати полутонового изображения может быть обеспечено в том случае, если его графическое разрешение вдвое превосходит значение линиатуры полутонового растра, которое будет использовано для вывода.

Например с тем, чтобы получить высококачественный оттиск при линиатуре 133 lpi, необходимо отсканировать изображение с разрешением примерно 266 ppi.

В отдельных случаях (в зависимости от конкретного изображения и от устройства вывода) превосходные результаты могут быть получены и при более низких соотношениях, вплоть до 1.25.

В случае, если при печати изображения его разрешение превысит линиатуру более чем в 2.5 раза, то вы получите соответствующее предупреждение. Это означает, что слишком высокое разрешение не может быть корректно воспринято данным принтером и приведет к неоправданному увеличению объема файла и времени печати. С помощью команды Размер изображения задайте более низкое разрешение, при необходимости сохранив копию файла с высоким разрешением.

Глава 16.

OCR — системы

Так называемые системы оптического распознавания символов (Optical Character Recognition — OCR) предназначены для автоматического ввода печатных материалов в компьютер, при этом сам процесс подобного ввода проходит в три этапа:

• Сканирование.

• Обработка.

• Целостное целенаправленное адаптивное распознавание.

Глава 17.

Сканирование

Сканирующее устройство «просматривает» печатный материал и передает его в OCR-систему. Далее печатный материал преобразуется в изображение, которое на данном этапе нельзя отредактировать ни в одном текстовом редакторе.

Глава 18.

Обработка

Затем OCR-система анализирует (определяет блоки распознавания, выделяет в тексте строки и отдельные символы) изображение и начинает распознавать каждый его символ.

Целостное целенаправленное адаптивное распознавание

Распознавание печатного материала осуществляется на основе так называемой технологии «целостного целенаправленного адаптивного распознавания», которая базируется на трех принципах:

• Целостность.

• Адаптивность.

• Целенаправленность.

В соответствии с этими принципами OCR-система сначала выдвигает гипотезу относительно объекта распознавания (символе, части символа или нескольких склеенных символах), а затем подтверждает или опровергает ее, пытаясь последовательно обнаружить все структурные элементы и связывающие их отношения, при этом в каждом структурном элементе можно выделить определенные части, имеющие значение для человеческого восприятия:

• отрезки дуги кольца точки.

Целостность

Распознаваемый объект воспринимается OCR-системой в качестве целого посредством «значимых» элементов и отношений между ними.

Целенаправленность

Процесс распознавания проходит через выдвижение гипотез и целенаправленной их проверке. Это означает, что OCR-система проводит поиск, учитывает предыдущий контекст и на основе этого распознает даже разорванные и искаженные печатные символы.

Адаптивность

Под адаптивностью подразумевается способность OCR-системы к самообучению. Следуя этому принципу, OCR-система подстраивается к распознаваемому материалу на базе полученного «положительного» опыта.

В итоге в рабочей среде OCR-системы появляется распознанный текст, который можно корректировать и сохранять в том или ином формате.

Глава 19.

Системы распознавания текстов в офисе

Основное назначение пакетов оптического распознавания символов (Optical Character Recognition, OCR) состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении точечному изображению символа фиксированного электронного значения. Грубо говоря, OCR-система определяет, какой букве соответствует та или иная картинка.

Отечественные разработчики программного обеспечения действительно преуспели в сфере систем распознавания. Между тем проблемы, которые встают перед разработчиками подобных систем, весьма нетривиальны. В зависимости от качества отсканированного изображения приходится разделять склеившиеся символы, домысливать творения матричного принтера, разбивать (фрагментировать) текст на блоки, догадываться о значении не пропечатавшихся символов, настраиваться (через систему обучения) на «почерк» печатающего устройства или пишущей машинки, узнавать широкую гамму шрифтов, начертаний и других параметров символов. Кроме того, современные системы оптического распознавания должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, оставлять в покое графику (нераспознаваемые картинки)…